Prompt方法论

  1. 用“BORE”分析法设计 chatGPT prompt

步骤
说明
样例:自动驾驶卡车试乘报告框架
阐述背景 B (Background)
说明背景,为 chatGPT 提供充足信息
  • 我们公司研发自动驾驶卡车系统。我们的车辆已经拥有在特定道路上完全靠自己驾驶的能力,但是目前车上仍有司机作为安全员,自动驾驶系统会辅助司机驾驶,帮助卡车司机开车更轻松,更安全。
    • 点明业务目标,提供基本背景
  • 作为一个产品经理,你需要用敏锐的目光去发现改进点,并提供建议。
    • 让 chatGPT 进入角色,缩小任务范围
  • 现在你要去试乘我司的产品:一款自动驾驶卡车。这辆卡车上有司机,它将在一条主要是高速的长途货运路线上装载货物运营。
    • 进一步告知当前业务的细节
定义目标 O (Objectives)
“我们希望实现什么”
  • 请为我提供一个试乘体验报告框架模板。
    • 设定明确的目标,“chatGPT 需要产出的内容是什么”
定义关键结果 R (key Result)
“我要什么具体效果”
  • 模版要涵盖产品体验的不同方面
    • 明确范围上的要求
  • 使用逻辑严密,清楚的语言
    • 明确语言上的要求
  • 有优雅,清晰,易于理解的结构。
    • 明确结构上的要求
试验并改进 E (Evolve)
三种改进方法自由组合
  1. 改进输入:从答案的不足之处着手改进背景 B,目标 O 与关键结果 R
  2. 改进答案:在后续对话中指正 chatGPT 答案缺点
  3. 重新生成:尝试在 prompt 不变的情况下多次生成结果,优中选优
  • 如果对 chatGPT 生成的答案不满意,可能是
    • 情况 1:指令给得不够清楚
      • 改进提示 (输入内容)
        • 改进背景 B (Background):检查提供给 chatGFT 的信息是否充足
        • 改进目标 O (Objectives):检查是否明确说明 “要生成什么东西”
        • 增加/修改关键结果 R (key Result):若 chatGPT 答案没有体现你想要的东西,可以在关键结果 R 中补充说明要求。
    • 情况 2:chatGPT 干得不好,或回答有错误
      1. 改进答案:在接下来的对话中指出答案中的错误与不足,让它重新回答
    • 情况 3:运气不好,碰上糟糕的输出
      1. 重新生成:相同 prompt(输入)让 GPT 多生成几次,优中选优。
  • 三种方法需要组合起来,重复、多次使用,才可以得到满意答案。
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THE END
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